Note
공부한 것을 기록합니다. 배운 건 짧게, 남은 건 오래.
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에이전트용 리버스 엔지니어링 MCP 정리
주요 오픈소스 벡터 DB(Chroma, Weaviate, Milvus, Postgres pgvector)의 아키텍처, 성능, 확장성, 하이브리드 검색, 운영 난이도 등 장단점 비교 정리
Real-Time User Data Analysis 아키텍처를 기반으로 Kafka(메시지 브로커)와 Spark Structured Streaming(스트림 처리 엔진)의 작동 원리와 둘의 생산자-소비자 관계를 정리한다.
글을 쓰지 않고 판단만 돌려주는 모델 정리
DeepSeek AI가 공개한 오픈소스 에이전트 프레임워크 DeepSeek Harness(dsh)의 핵심 아키텍처와 Cordis 기반 플러그인 생태계를 정리합니다.
Vercel 뒤에 숨겨진 배포 원리와 DNS 정리
워크플로우 오케스트레이션 도구 입문
오픈 웨이트 모델과 금융권 도입 이유 정리
API 엔드포인트와 CORS 정리
루프 순서와 캐시 간섭 정리
사용자별 권한 부여 정리
dgx 서버내에서 vllm opensource model serving
무상태 인증 토큰 정리
neo4j
선언형 IaC 정리
멀티 에이전트와 pydanticAI의 부상, 그리고 팔란티어 온톨로지를 참고한 t2sql의 발전 방향
Kubernetes 패키지 매니저 정리
redis pus/sub 과 stream 방식의 차이
redis study
CLI 환경
async wait
vscode debugging
CLI
trading strategy
backtesting이란
키워드 검색, 시맨틱 검색, 하이브리드 검색의 원리와 구현 방법, 장단점을 비교 분석하고 Python 코드 예제를 통해 실제 구현 방법을 알아본다.
uv
Semantic Chunking은 텍스트의 의미적 맥락을 보존하면서 분할하는 기술로, RAG 시스템의 성능을 크게 향상시킨다.
데이터는 다이렉트 마케팅의 핵심 동력이 되어 정밀한 타겟팅, 개인화된 고객 경험, 측정 가능한 성과를 가능하게 한다.
Agent-to-Agent Communication
AI 모델과 외부 데이터 소스를 연결하는 오픈 프로토콜
study
QLoRA - LoRA
Panopticon
cluster
정규화, 반정규화
활성 함수 정리
시계열 데이터 처리
STL
deep learning layers
LSTM Model
auto model
basic Linux command
Multi Container
Networking
Let's build and run