RAG 시스템 구축을 위한 랭체인 실전 가이드
Jacob
목차
- ㅠ2장
- VS 파인튜닝
- 3장
- 프롬프트의 세가지 형태
- Temperature
- 4장
- PyPDFLoader
- PDF Loader 비교
- Text Splitters
- 5장
- BERT 모델 작동 과정
- 1. 트랜스포머 아키텍처
- 2. 사전 학습 단계
- Masked Language Model (MLM)
- Next Sentence Prediction (NSP)
- 사전 학습 데이터
- Vector Stores
- ANN 알고리즘
- 벡터 DB의 종류
- Chroma DB : RAG 구축 시 가장 많이 활용되는 오픈 소스 벡터 DB
- Retriever
- 검색 방식 변경
- MultiQueryRetriever : 사용자의 쿼리를 재해석해 검색
- LCEL : 여러 모듈을 섞어 하나의 파이프라인, 즉 체인(chain)을 만드는 것이 핵심
- RunnablePassthrough : input을 수정하지 않고 그대로 다음 요소에 전달
- Memory 기반 RAG
- 6장